به گزارش خبرنگار علم و فناوری ایسکانیوز؛ ۲۰۲۴ چه سالی برای هوش مصنوعی بود! نقش آن در پیشبرد دانش بشری آنقدر پررنگ شد که جوایز نوبل فیزیک و شیمی و همچنین جایزه تورینگ به کارهای بنیادین در این حوزه تعلق گرفت. در همین حال، پذیرش هوش مصنوعی با سرعتی بیسابقه شتاب گرفته است؛ میلیونها نفر اکنون به طور منظم چه در کار حرفهای و چه در فعالیتهای تفریحی از آن استفاده میکنند.
سرمایهگذاری شرکتی پس از یک کندی کوتاه در هوش مصنوعی دوباره اوج گرفت. تعداد استارتاپهای تازه تأمینشده در حوزه هوش مصنوعی مولد تقریباً سه برابر شد و پس از سالها رشد کند، پذیرش تجاری در سال ۲۰۲۴ بهشکل قابل توجهی افزایش یافت. هوش مصنوعی از حاشیه به مرکز آمده و اکنون به محرک اصلی ارزش در کسبوکار تبدیل شده است.
دولتها نیز حضور خود را پررنگتر کردهاند. سیاستگذاران دیگر صرفاً درباره هوش مصنوعی بحث نمیکنند، بلکه روی آن سرمایهگذاری میکنند. چندین کشور ابتکارهای ملی میلیارد دلاری در زمینه زیرساختهای هوش مصنوعی به راه انداختهاند، از جمله تلاشهای بزرگ برای گسترش ظرفیت انرژی به منظور پشتیبانی از توسعه هوش مصنوعی. در حالی که ابتکارهای محلی شکل میگیرد، هماهنگی جهانی نیز در حال افزایش است.
با این حال، اعتماد همچنان یک چالش اساسی باقی مانده است. افراد کمتری باور دارند که شرکتهای هوش مصنوعی از دادههای آنها محافظت میکنند و نگرانیها درباره انصاف و سوگیری همچنان پابرجاست. انتشار اطلاعات نادرست، بهویژه در انتخابات و گسترش دیپفیکها، همچنان خطرساز است. در واکنش، دولتها چارچوبهای نظارتی تازهای را پیش میبرند که هدفشان ارتقای شفافیت، پاسخگویی و عدالت است. نگرش عمومی نیز در حال تغییر است؛ گرچه شکگرایی باقی مانده، اما یک نظرسنجی جهانی در سال ۲۰۲۴ نشان داد خوشبینی درباره توان بالقوه هوش مصنوعی برای ارائه منافع گسترده اجتماعی به طور چشمگیری افزایش یافته است.
عملکرد هوش مصنوعی در آزمونهای دشوار همچنان رو به بهبود است
در سال ۲۰۲۳، پژوهشگران معیارهای جدیدی همچون MMMU، GPQA و SWE-bench معرفی کردند تا مرز توانایی سیستمهای پیشرفته هوش مصنوعی را بسنجند. تنها یک سال بعد، عملکرد به طور چشمگیری افزایش یافت: امتیازها در این شاخصها به ترتیب ۱۸/۸، ۴۸/۹ و ۶۷/۳ درصد رشد داشت.
فراتر از این، هوش مصنوعی گامهای بزرگی در تولید ویدئوهای باکیفیت برداشت و در برخی موقعیتها، عاملهای زبانی حتی در وظایف برنامهنویسی با محدودیت زمانی، از انسانها پیشی گرفتند.
هوش مصنوعی بیش از پیش در زندگی روزمره جای میگیرد
هوش مصنوعی از بهداشت و درمان تا حملونقل، با سرعت از آزمایشگاه وارد زندگی روزمره میشود. در سال ۲۰۲۳، سازمان غذا و داروی آمریکا تعداد ۲۲۳ دستگاه پزشکی مجهز به هوش مصنوعی را تائید کرد، در حالی که در سال ۲۰۱۵ فقط ۶ مورد بود.
در جادهها نیز خودروهای خودران دیگر آزمایشی نیستند: شرکت «وایمو» در آمریکا هر هفته بیش از ۱۵۰ هزار سفر خودران ارائه میدهد و ناوگان تاکسی رباتیک ارزانقیمت «آپولو گو» متعلق به بایدو هماکنون در شهرهای متعددی در چین فعال است.
کسبوکارها تمامقد وارد میدان هوش مصنوعی شدهاند
کسبوکارهای بسیاری وارد میدان هوش مصنوعی شدهاند و این امر سرمایهگذاری و استفاده بیسابقهای را رقم زده است.
در سال ۲۰۲۴، سرمایهگذاری خصوصی آمریکا در هوش مصنوعی به ۱۰۹/۱ میلیارد دلار رسید که تقریبا ۱۲ برابر چین (۹/۳ میلیارد دلار) و ۲۴ برابر بریتانیا (۴/۵ میلیارد دلار) است. بهویژه بخش هوش مصنوعی مولد، ۳۳/۹ میلیارد دلار سرمایه جذب کرد که ۱۸/۷ درصد رشد نسبت به سال ۲۰۲۳ نشان میدهد.
استفاده تجاری از هوش مصنوعی نیز شتاب گرفته است: ۷۸ درصد سازمانها در سال ۲۰۲۴ اعلام کردند که از هوش مصنوعی بهره میبرند، در حالی که سال قبل تنها ۵۵ درصد بود. در همین حال، شواهد علمی فزاینده تائید میکنند که هوش مصنوعی بهرهوری را افزایش داده و در بیشتر موارد به کاهش شکاف مهارتها در نیروی کار کمک میکند.
ایالات متحده همچنان در تولید مدلهای برتر پیشتاز است
درست است که آمریکا در تولید مدلهای برتر هوش مصنوعی پیشتاز است، اما چین در حال بستن فاصله عملکردی است.
در سال ۲۰۲۴، مؤسسات آمریکایی ۴۰ مدل برجسته تولید کردند، بسیار جلوتر از چین با ۱۵ مدل و اروپا با سه مدل. در حالی که آمریکا از نظر تعداد پیشتاز است، مدلهای چینی سریعاً فاصله کیفی را بستهاند: اختلاف عملکرد در معیارهایی مانند MMLU و HumanEval که در ۲۰۲۳ دو رقمی بود، در ۲۰۲۴ تقریباً به برابری رسید.
چین همچنان در انتشار مقالات و ثبت پتنتهای هوش مصنوعی پیشتاز است. در همین حال، توسعه مدلها به طور فزایندهای جهانی شده و شاهد عرضههای مهمی از خاورمیانه، آمریکای لاتین و آسیای جنوب شرقی هستیم.
زیستبوم «هوش مصنوعی مسئولانه» در حال تکامل است، اما نامتوازن
وقایع و حوادث مرتبط با هوش مصنوعی بهشدت در حال افزایشند، با این حال، ارزیابیهای استاندارد RAI در میان توسعهدهندگان صنعتی هنوز کمیاب است. با این وجود، معیارهای تازهای مانند HELM Safety، AIR-Bench و FACTS ابزارهای امیدبخشی برای سنجش واقعگرایی و ایمنی ارائه میکنند.
در سطح شرکتها، شکافی میان شناسایی ریسکهای RAI و اقدام عملی باقی مانده است. در مقابل، دولتها فوریت بیشتری از خود نشان میدهند: در سال ۲۰۲۴، همکاری جهانی بر سر حکمرانی هوش مصنوعی شدت گرفت و سازمانهایی مانند OECD، اتحادیه اروپا، سازمان ملل و اتحادیه آفریقا چارچوبهایی درباره شفافیت، اعتمادپذیری و اصول کلیدی دیگر منتشر کردند.
خوشبینی جهانی نسبت به هوش مصنوعی در حال افزایش است
خوشبینی افراد جهان نسبت به هوش مصنوعی در حال افزایش است، اما شکافهای منطقهای عمیق باقی ماندهاند.
در کشورهایی چون چین (۸۳ درصد)، اندونزی (۸۰ درصد) و تایلند (۷۷ درصد)، اکثریت قاطع محصولات و خدمات هوش مصنوعی را بیشتر سودمند میدانند تا مضر. در مقابل، این خوشبینی در کشورهایی مانند کانادا (۴۰ درصد)، ایالات متحده (۳۹ درصد) و هلند (۳۶ درصد) بسیار پایینتر است.
با این حال، روند در حال تغییر است: از سال ۲۰۲۲، خوشبینی در برخی کشورهایی که پیشتر بدبین بودند رشد قابل توجهی یافته است؛ از جمله آلمان با ۱۰ درصد، کانادا و بریتانیا هشت درصد و آمریکا چهار درصد رشد.
هوش مصنوعی کارآمدتر، مقرون بهصرفهتر و در دسترستر میشود
به لطف مدلهای کوچک، اما توانمند هزینه استنتاج برای سیستمی در سطح GPT-۳.۵ بین نوامبر ۲۰۲۲ تا اکتبر ۲۰۲۴ بیش از ۲۸۰ برابر کاهش یافت. در سطح سختافزار، هزینهها سالانه ۳۰ درصد کاهش یافته و بهرهوری انرژی هر سال ۴۰ درصد بهبود یافته است.
دولتها با قانونگذاری و سرمایهگذاری در زمینه هوش مصنوعی گامهای جدیتری برمیدارند
در سال ۲۰۲۴، نهادهای فدرال آمریکا ۵۹ قانون مرتبط با هوش مصنوعی صادر کردند؛ بیش از ۲ برابر سال ۲۰۲۳ و توسط ۲ برابر تعداد سازمانها. در سطح جهانی نیز اشارههای قانونی به هوش مصنوعی در ۷۵ کشور ۲۱/۳ درصد افزایش یافت که نسبت به ۲۰۱۶ نه برابر بیشتر است. همزمان، دولتها سرمایهگذاریهای کلان انجام میدهند: کانادا ۲/۴ میلیارد دلار، چین ۴۷/۵ میلیارد دلار صندوق نیمهرسانا، فرانسه ۱۰۹ میلیارد یورو، هند ۱/۲۵ میلیارد دلار و عربستان پروژه «Transcendence» به ارزش ۱۰۰ میلیارد دلار را اعلام کرد.
آموزش هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر گسترش مییابد
آموزش هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر گسترش مییابد، اما شکافهای دسترسی و آمادگی همچنان وجود دارد.
دو سوم کشورها اکنون آموزش علوم کامپیوتر در مدارس را ارائه میدهند یا قصد ارائه آن را دارند -۲ برابر سال ۲۰۱۹- و آفریقا و آمریکای لاتین بیشترین پیشرفت را داشتهاند. در آمریکا، تعداد فارغالتحصیلان کارشناسی در رشتههای کامپیوتر طی ۱۰ سال گذشته ۲۲ درصد افزایش یافته است.
با این حال، در بسیاری از کشورهای آفریقایی، دسترسی به دلیل کمبودهایی مانند برق همچنان محدود است. در آمریکا، ۸۱ درصد از معلمان علوم کامپیوتر معتقدند هوش مصنوعی باید بخشی از آموزش پایه باشد، اما کمتر از نیمی از آنها احساس آمادگی برای تدریس آن دارند.
صنعت در هوش مصنوعی بهسرعت پیش میرود
نزدیک به ۹۰ درصد مدلهای برجسته در سال ۲۰۲۴ از صنعت سرچشمه گرفتهاند، در حالی که این رقم در ۲۰۲۳ تنها ۶۰ درصد بود. با این حال، دانشگاهها همچنان منبع اصلی مقالات پرارجاع باقی ماندهاند.
مقیاس مدلها بهسرعت رشد میکند؛ قدرت محاسبات آموزشی هر پنج ماه ۲ برابر میشود، دادهها هر هشت ماه و مصرف انرژی هر سال. با این حال، شکاف عملکرد در حال کاهش است: تفاوت امتیاز میان مدل اول و دهم از ۱۱/۹ درصد به ۵/۴ درصد در یک سال کاهش یافت و اکنون مدل اول و دوم تنها هفت دهم درصد فاصله دارند. این مرز روز به روز رقابتیتر و شلوغتر میشود.
هوش مصنوعی جایگاهی ممتاز در علم به دست میآورد
اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در جوایز علمی نیز بازتاب یافته است: ۲ جایزه نوبل به کارهایی اختصاص یافت که به یادگیری عمیق (فیزیک) و کاربرد آن در تاخوردگی پروتئین (شیمی) انجامید، در حالی که جایزه تورینگ به دستاوردهای پیشگامانه در یادگیری تقویتی اهدا شد.
استدلال پیچیده همچنان چالشبرانگیز است
مدلهای هوش مصنوعی در وظایفی مانند مسائل المپیاد ریاضی بینالمللی عالی عمل میکنند، اما در معیارهای استدلال پیچیده مانند PlanBench هنوز ناتوانند. آنها اغلب در حل وظایف منطقی—even در شرایطی که راهحلهای درست وجود دارد—ناکام میمانند و همین امر کاراییشان را در محیطهای حساس که نیازمند دقت بالا هستند محدود میکند.
دانشگاهها پیشگامتر از صنعت در پژوهشهای هوش مصنوعی
صنعت همچنان سرمایهگذاریهای چشمگیری در حوزه هوش مصنوعی انجام میدهد و در توسعه مدلهای شاخص پیشتاز است، در حالیکه دانشگاهها در تولید پژوهشهای پراستناد پیشگام باقی ماندهاند.
برتری صنعت در توسعه مدلهای مهم که در ۲ گزارش پیشین شاخص هوش مصنوعی نیز برجسته شده بود، اکنون آشکارتر شده است. به طوری که نزدیک به ۹۰ درصد از مدلهای شاخص در سال ۲۰۲۴ (در مقایسه با ۶۰ درصد در سال ۲۰۲۳) از صنعت سرچشمه گرفتهاند. در همین حال، دانشگاهها طی سه سال گذشته همچنان پیشتاز تولید مقالات بسیار پراستناد (۱۰۰ مقاله برتر) بودهاند.
چین در تعداد مقالات هوش مصنوعی جلوتر از آمریکاست
چین در مجموع مقالات پژوهشی هوش مصنوعی پیشتاز است، در حالی که ایالات متحده در تحقیقات با تأثیرگذاری بالا پیشتاز است.
در سال ۲۰۲۳، چین بیشترین تعداد مقالات هوش مصنوعی (۲۳/۲ درصد) و بیشترین ارجاعات (۲۲/۶ درصد) را نسبت به سایر کشورها تولید کرد. در سه سال گذشته، مؤسسات ایالات متحده بیشترین تعداد مقالات هوش مصنوعی با صد ارجاع برتر (Top-۱۰۰) را ارائه دادهاند.
تعداد مقالات هوش مصنوعی همچنان در حال رشد است
تعداد مقالات هوش مصنوعی در حال رشد است و سهم فزایندهای از علوم کامپیوتر را به خود اختصاص داده است.
بین سالهای ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۳، تعداد کل مقالات هوش مصنوعی در نشریات مرتبط با علوم کامپیوتر و سایر رشتههای علمی تقریباً سه برابر شد و از حدود ۱۰۲ هزار به بیش از ۲۴۲ هزار رسید. به طور نسبی، سهم هوش مصنوعی از کل مقالات علوم کامپیوتر از ۲۱/۶ درصد در ۲۰۱۳ به ۴۱/۸ درصد در ۲۰۲۳ افزایش یافته است.
ایالات متحده همچنان منبع اصلی مدلهای شاخص هوش مصنوعی است
در سال ۲۰۲۴، مؤسسات مستقر در آمریکا ۴۰ مدل شاخص هوش مصنوعی تولید کردند که به طور قابل توجهی از ۱۵ مدل چین و مجموع سه مدل اروپا پیشی گرفت. در دهه گذشته، بیشتر مدلهای برجسته یادگیری ماشین از ایالات متحده منشاء گرفتهاند تا هر کشور دیگری.
مدلهای بزرگتر پرمصرفترند
مدلهای هوش مصنوعی بهطور فزایندهای بزرگتر، نیازمند محاسبات بیشتر و پرمصرفتر انرژی میشوند.
تحقیقات جدید نشان میدهد که توان محاسباتی مورد نیاز برای آموزش مدلهای شاخص هوش مصنوعی تقریباً هر پنج ماه ۲ برابر میشود، اندازه دیتاستهای آموزشی برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM) هر هشت ماه ۲ برابر میشود و میزان توان مصرفی برای آموزش سالانه افزایش مییابد. سرمایهگذاری گسترده صنعت همچنان محرک اصلی گسترش مقیاس مدلها و ارتقای عملکرد آنها است.
مدلهای هوش مصنوعی بهطور فزایندهای ارزانتر میشوند
هزینه پرسوجوی یک مدل هوش مصنوعی با عملکرد معادل GPT-۳.۵ از ۲۰ دلار به ازای هر میلیون توکن در نوامبر ۲۰۲۲ به فقط هفت صدم دلار به ازای هر میلیون توکن تا اکتبر ۲۰۲۴ (مدل Gemini-۱.۵-Flash-۸B) کاهش یافته است؛ یعنی کاهش بیش از ۲۸۰ برابری در حدود ۱۸ ماه. بسته به نوع وظیفه، قیمت استنتاج (inference) مدلهای زبانی بزرگ سالانه بین ۹ تا ۹۰۰ برابر کاهش یافته است.
ثبت اختراعات هوش مصنوعی در حال افزایش است
بین سالهای ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۳، تعداد پتنتهای هوش مصنوعی به طور مستمر و قابل توجهی رشد کرده و از سه هزار و ۸۳۳ به ۱۲۲ هزار و ۵۱۱ افزایش یافته است. تنها در یک سال گذشته، تعداد پتنتهای هوش مصنوعی ۲۹/۶ درصدافزایش یافته است. تا سال ۲۰۲۳، چین در مجموع پتنتهای هوش مصنوعی پیشتاز است و ۶۹/۷ درصد از کل پتنتها را به خود اختصاص داده، در حالی که کره جنوبی و لوکزامبورگ از نظر سرانه تولید پتنت، در صدر قرار دارند.
سختافزار هوش مصنوعی سریعتر، ارزانتر و بهینهتر از نظر مصرف انرژی میشود
تحقیقات جدید نشان میدهد که عملکرد سختافزار یادگیری ماشین، اندازهگیری شده بر اساس عملیات ممیز شناور ۱۶ بیتی، سالانه ۴۳ درصد افزایش یافته و تقریباً هر ۱/۹ سال ۲ برابر میشود. عملکرد نسبت به قیمت نیز بهبود یافته است، با کاهش هزینهها ۳۰ درصد در سال، در حالی که بهرهوری انرژی ۴۰ درصد سالانه افزایش یافته است.
انتشار کربن ناشی از آموزش مدلهای هوش مصنوعی به طور پیوسته افزایش مییابد
آموزش مدلهای اولیه هوش مصنوعی مانند AlexNet میزان انتشار کربن محدودی داشت و این میزان حدود یک صدم تن بود. اما مدلهای جدیدتر به طور قابل توجهی انتشار بالاتری دارند:
GPT-۳ توسعه یافته در سال ۲۰۲۰: ۵۸۸ تن
GPT-۴ توسعه یافته در سال ۲۰۲۳: پنج هزار و ۱۸۴ تن
Llama ۳.۱ ۴۰۵B توسعه یافته در سال ۲۰۲۴: هشت هزار و ۹۳۰ تن
برای مقایسه باید بگوییم که متوسط انتشار کربن یک آمریکایی در سال ۱۸ تن است.
کشورها در صف سرمایهگذاری روی هوش مصنوعی
دولتها در سراسر جهان مبالغ هنگفتی را برای بهرهبرداری از پتانسیل انقلابی هوش مصنوعی اختصاص دادهاند و این فناوری را به ستون استراتژی ملی خود تبدیل کردهاند. کشورهای زیر، که تعهد خود به توسعه اقتصادی و پیشرفت فناوری را نشان میدهند، تا سال ۲۰۲۵ به رهبران سرمایهگذاری در هوش مصنوعی تبدیل شدهاند:
جدول زیر هم میزان سرمایهگذاری این ۱۰ کشور را در زمینه هوش مصنوعی نشان میدهد:
۱- ایالات متحده آمریکا
انتظار میرود ایالات متحده در سال ۲۰۲۵ بیش از ۴۷۰/۹ میلیارد دلار در هوش مصنوعی سرمایهگذاری کند و جایگاه خود را به عنوان رهبر جهانی در این حوزه فناوری تثبیت نماید. این سرمایهگذاری شامل ابتکارات دولت فدرال مانند «قانون تراشه و علم» است که تحقیقات هوش مصنوعی، تولید نیمههادیها و اکوسیستمهای نوآوری را ترویج میکند.
شرکتهای بزرگ فناوری مانند گوگل، آمازون و مایکروسافت نیز سهم قابل توجهی در این سرمایهگذاری دارند و توسعه در زمینههای هوش مصنوعی مولد، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی را پیش میبرند. سیاستهای هوش مصنوعی آمریکا همکاری میان نهادهای دولتی، مؤسسات دانشگاهی و بخش خصوصی را تشویق میکند و امنیت ملی، توسعه اخلاقی هوش مصنوعی و بهبود زیرساختها را در اولویت قرار میدهد. این رویکرد همهجانبه، نوآوری پایدار و رشد اقتصادی را تضمین کرده و ایالات متحده را در صدر توسعه و اجرای فناوری هوش مصنوعی جهانی قرار میدهد.
۲- چین
چین تا سال ۲۰۲۵ همچنان یکی از بازیگران اصلی هوش مصنوعی جهان است و سرمایههای زیادی برای توسعه توانمندیهای هوش مصنوعی خود اختصاص میدهد. دولت چین یک صندوق سرمایهگذاری صنعت ملی هوش مصنوعی ایجاد کرده است تا نوآوری و تجاریسازی اولیه این فناوری را حمایت کند؛ با سرمایه اولیه حدود ۸/۲ میلیارد دلار.
همچنین، یک صندوق هدایت سرمایهگذاری جسورانه ملی قصد دارد طی ۲۰ سال بیش از ۱۳۸ میلیارد دلار برای حمایت از شرکتها در زمینه هوش مصنوعی، نیمههادیها و فناوریهای کوانتومی جمعآوری کند. شرکتهای بزرگ فناوری چین مانند علیبابا و بایدو میلیاردها دلار در تحقیقات، زیرساختها و کاربردهای هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکنند،. این تلاشها هدف استراتژیک چین برای تبدیل شدن به کشور پیشرو با تمرکز بر بهداشت، وسایل نقلیه خودران و تولید هوشمند در هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ را نشان میدهد.
۳- بریتانیا
بریتانیا سرمایهگذاریهای قابل توجهی انجام داده و اقدامات دولتی را برای جایگاه استراتژیک به عنوان رهبر جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ پیادهسازی میکند.
سازمان پیشروی تحقیقات هوش مصنوعی کشور موسسه «آلن تورینگ» است که تا پایان امسال میلادی از دولت ۱۰۰ میلیون پوند بودجه دریافت خواهد کرد تا مهارتهای دادهکاوی و نوآوری هوش مصنوعی را بهبود بخشد.
همچنین AI Safety Institute برای ارزیابی و تضمین امنیت سیستمهای پیشرفته هوش مصنوعی ایجاد شده است. برنامه اقدام فرصتهای هوش مصنوعی با ۵۰ توصیه، به دنبال ادغام این فناوری در بخشهای دولتی و کسبوکار است و سالانه حدود ۴۷ میلیارد پوند منافع اقتصادی بالقوه ایجاد میکند.
۴- کانادا
کانادا تا پایان سال ۲۰۲۵ پیشرفتهای بزرگی در توسعه هوش مصنوعی داشته است. دولت فدرال استراتژی «استراتژی محاسبات ملی هوش مصنوعی کانادا» را معرفی کرده و تا ۲ میلیارد دلار برای بهبود زیرساخت هوش مصنوعی اختصاص داده است. همچنین «صندوق دسترسی به محاسبات هوش مصنوعی» تا ۳۰۰ میلیون دلار برای کمک به شرکتهای کوچک و متوسط برای دسترسی به محاسبات پیشرفته هوش مصنوعی ارائه میدهد.
به منظور تقویت ظرفیت تحقیق و توسعه ملی، ۷۰۵ میلیون دلار برای ساخت یک ابرکامپیوتر پیشرفته کانادایی اختصاص یافته است. این اقدامات نشاندهنده تعهد کانادا به توسعه جهانی تحقیقات و فناوری هوش مصنوعی است.
۵- اسرائیل
اسرائیل سرمایهگذاریهای قابل توجه و برنامههای استراتژیک را برای تثبیت جایگاه خود به عنوان رهبر جهانی AI تا سال ۲۰۲۵ انجام میدهد. دولت با بودجه ۵۰۰ میلیون شِکل (حدود ۱۳۰ میلیون دلار) فاز دوم برنامه ملی هوش مصنوعی را آغاز کرده که تا سال ۲۰۲۷ ادامه خواهد داشت.
اهداف این فاز شامل ادغام هوش مصنوعی در خدمات دولتی، پیشرفت تحقیقات مربوط به این فناوری و توسعه نیروی انسانی است. رژیم صهیونیستی قصد دارد با ایجاد مراکز تحقیق و توسعه توسط شرکتهای چندملیتی مانند انویدیا، متا، اپل، گوگل، آمازون و مایکروسافت توانمندیهای خود را در هوش مصنوعی تقویت کند.
۶- آلمان
آلمان سرمایهگذاریهای قابل توجه و اقدامات استراتژیک را برای افزایش رقابتپذیری جهانی و تقویت تعهد خود به هوش مصنوعی انجام میدهد. دولت فدرال سه میلیارد یورو برای تحقیقات و زیرساختهای هوش مصنوعی اختصاص داده است و بخش خصوصی نیز به همان میزان (سه میلیارد یورو) سرمایهگذاری میکند.
این سرمایه برای ایجاد ۱۰۰ کرسی دانشگاهی جدید هوش مصنوعی و ۱۲ مرکز تحقیق و توسعه هوش مصنوعی استفاده خواهد شد. آلمان و اتحادیه اروپا در ایجاد «گیگافکتوریهای هوش مصنوعی» برای مدیریت حجم کاری همکاری میکنند. توسعه زیرساخت دیجیتال، قوانین تشویقکننده نوآوری و ادغام هوش مصنوعی در سیستمهای حقوقی و اداری از اجزای برنامه کلان آلمان هستند.
۷- هند
هند تا سال ۲۰۲۵ اکوسیستم هوش مصنوعی خود را با سرمایهگذاریهای عمومی و خصوصی و چارچوبهای سیاستگذاری توسعه میدهد. دولت حدود ۱/۲۵ میلیارد دلار تحت ماموریت IndiaAI برای بهبود زیرساختهای محاسبات هوش مصنوعی، تشویق تحقیقات و توسعه و پیشرفت کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش، بهداشت و کشاورزی اختصاص داده است.
مراکز دیگری نیز چون «موسسه ایمنی IndiaAI» برای اجرای ایمن و اخلاقی هوش مصنوعی ایجاد شدهاند. همکاری با شرکتهای بزرگ مانند مایکروسافت که سه میلیارد دلار در زیرساختهای ابری و هوش مصنوعی سرمایهگذاری کرده، قدرت فناوری هند را تقویت میکند. این اقدامات همراه با برنامههای آموزش مهارت و حمایت از استارتاپها، تعهد هند به تبدیل شدن به مرکز جهانی نوآوری هوش مصنوعی را نشان میدهد.
۸- فرانسه
فرانسه به عنوان نیروی اصلی AI با تمرکز بر توسعه استراتژیک، استانداردهای اخلاقی و نوآوری شناخته میشود. دولت سیاست ملی هوش مصنوعی را اعلام و میلیاردها یورو برای همکاریهای تجاری، توسعه استعدادها و تحقیقات اختصاص داده است. دانشگاهها و سازمانهای تحقیقاتی پیشرو مانند INRIA در نوآوری هوش مصنوعی مشارکت میکنند و فناوریهای پیشرفته را در صنایع مختلف از جمله امنیت سایبری، بهداشت و حملونقل ترویج میدهند.
همکاری نزدیک با اتحادیه اروپا و سازمانهایی مانند یونسکو باعث توسعه AI اخلاقی و چارچوبهای قانونی بینالمللی میشود. حمایت از اکوسیستم استارتاپها و همکاریهای عمومی-خصوصی به تسریع پذیرش هوش مصنوعی کمک میکند.
۹- کره جنوبی
کره جنوبی توسعه هوش مصنوعی را با تمرکز بر نوآوری، زیرساخت و رقابت بینالمللی حمایت میکند. دولت برنامههای جسورانهای برای سرمایهگذاری در فناوری AI ارائه کرده و بخشی از بودجه را به تحقیق و توسعه در صنایع نیمههادی، رباتیک و چیپهای AI اختصاص داده است.
دانشگاهها و مؤسسات تحقیقاتی با شرکتهای بزرگ مانند سامسونگ و LG در توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت، تولید و شهرهای هوشمند همکاری میکنند. این اقدامات، همراه با توسعه استعدادها و حمایت از استارتاپها، کره جنوبی را به یکی از بازیگران اصلی جهانی هوش مصنوعی تبدیل کرده است.
۱۰- سنگاپور
سنگاپور با چارچوب ملی استراتژیک که نوآوری، اخلاق و رشد اقتصادی را اولویت میدهد، پیشرفت بسیار خوبی در توسعه هوش مصنوعی داشته است. استراتژی ملی هوش مصنوعی دولت، سرمایهگذاریهای بزرگ در تحقیق، توسعه استعدادها و همکاریهای تجاری را مشخص میکند.
دانشگاهها و سازمانهایی مانند «آژانس علوم، فناوری و تحقیقات» توسعه فناوری هوش مصنوعی را در صنایع مختلف از جمله مدیریت شهری، سلامت و مالی حمایت میکنند. سنگاپور بر استفاده مسئولانه از AI، شفافیت و عدالت تأکید دارد و با سازمانهای بینالمللی برای تدوین دستورالعملهای قانونی همکاری میکند. هدف سنگاپور بهرهبرداری از پتانسیل تحولآفرین هوش مصنوعی برای توسعه پایدار، بهبود خدمات عمومی و حفظ جایگاه خود به عنوان مرکز فناوری جهانی است.
انتهای پیام/
نظر شما